ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИНСТРУМЕНТОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СРАВНИТЕЛЬНОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВИЗУАЛЬНОЙ ПОЭЗИИ ( НА ПРИМЕРЕ УЗБЕКСКОГО, РУССКОГО И АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКАХ)
Abstract
Статья посвящена анализу практического применения инструментов искусственного интеллекта в сравнительном исследовании визуальной поэзии на материале узбекского, русского и английского языков. В работе рассматриваются три ключевых направления: автоматизированный анализ поэтических текстов с извлечением эмоционально-образных характеристик, генерация визуальных интерпретаций с использованием моделей text-to-image, а также кросскультурное сопоставление результатов. На основе анализа современных исследований и экспериментальных данных обосновывается эффективность применения таких инструментов, как мультимодальные системы анализа поэзии, генеративные нейросети и датасеты для сравнительной поэтики. Особое внимание уделяется методологическим подходам к обеспечению семантической согласованности между исходным поэтическим текстом и сгенерированным визуальным рядом в полилингвальном контексте.
References
1. Курбатов С. Разжечь Тишину: как разные AI видят один заснеженный Холм. Rutube, 2025.
2. Aini D.N., Rizky El Firsy G.A. From Imagination to Representation: Utilizing Leonardo.AI in the Concretization of German-Language Poetry to Enhance Student Creativity. Konfiks Jurnal Bahasa, Sastra dan Pengajaran, 2025.
3. ModePoem Dataset for Computational Poetry Research. Emergent Mind, 2025.
4. Visualizing poetry with deep semantic understanding and consistency evaluation. npj Heritage Science, 2025.
5. Ajith A., et al. Pixels, print and poetic intersections: visualizing AI in PoemPortraits and Technelegy. Journal of Visual Literacy, 2025.
6. Ostalska K. Waves of Pixels and Word-generated Algorithms: Drone Poetry as a Collaborative Practice between Machine and Human. Text Matters, 2023.
7. AI-Powered Multimodal System for Haiku Appreciation Based on Intelligent Data Analysis. MDPI Electronics, 2025.
8. Khadangi A., et al. CognArtive: Large Language Models for Automating Art Analysis and Decoding Aesthetic Elements. 2025.
9. Наумов Л. Муза и алгоритм. 2025.
10. Yousef T., et al. ModePoem: A Multilingual Dataset for Poetry Meter Analysis. 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Азизахон Неъматжонова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Litsenziya shartlari
Bu ish Creative Commons Attribution-NoCommercial 4.0 xalqaro litsenziyasi ostida litsenziyalangan. Ushbu litsenziya nusxasini koʻrish uchun http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ saytiga tashrif buyuring yoki Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, AQShga xat yuboring.
Ushbu litsenziyaga muvofiq, siz:
Ulashish — materialni istalgan vosita yoki formatda nusxalash va qayta tarqatish
Moslashtiring - remiks qiling, o'zgartiring va materialga asoslang
Litsenziya shartlariga rioya qilgan holda litsenziar ushbu erkinliklarni bekor qila olmaydi. Quyidagi shartlar asosida:
Atribut - Siz tegishli kredit berishingiz, litsenziyaga havolani taqdim etishingiz va o'zgartirishlar kiritilganligini ko'rsatishingiz kerak. Siz buni har qanday oqilona yo'l bilan qilishingiz mumkin, lekin litsenziar sizni yoki sizning foydalanishingizni ma'qullashini taklif qiladigan tarzda emas.
Notijorat - Siz materialdan tijorat maqsadlarida foydalana olmaysiz.
Hech qanday qo'shimcha cheklovlar yo'q - Siz boshqalarga litsenziya ruxsat bergan har qanday harakatni qonuniy ravishda cheklaydigan qonuniy shartlar yoki texnologik choralarni qo'llay olmaysiz.
