MAPREDUCE PARADIGMASI VA BIG DATA BILAN ISHLASH TEXNOLOGIYALARI
Abstract
Ushbu maqolada katta hajmli maʼlumotlarga taʼrif berilgan. Katta hajmli maʼlumotlarga misollar keltirilgan va ularni qayta ishlash texnologiyalarining bir nechtasi tahlil qilingan. Katta hajmli maʼlumotlarni qayta ishlovchi texnologiyalardan parallel qayta ishlash metodi, qayta taqdim etilgan tanlov metodi va modellar kombinatsiyasi metodlarining afzalliklari va kamchiliklari koʻrib chiqilgan. Ushbu metodlar maʼlumotlarni qayta ishlovchi taqsimlangan texnologiyalar bilan solishtirilgan. Ushbu maqolada yana katta hajmli maʼlumotlarni qayta ishlash prinsiplaridan bir qanchasi koʻrib chiqilgan. Ulardan gorizontal oʻlchovlar prinsipi, teskari barqarorlik prinsipi, maʼlumotlarning joylashuvi prinsiplari koʻrib chiqilgan va tahlil qilingan.
MapReduce modeli ham yuqoridagi uchta prinsipga asoslanib ish olib boradi. Bu ham kompyuter klasteridagi katta hajmdagi maʼlumotlarni qayta ishlash uchun taqsimlangan maʼlumotlarni qayta ishlash modeli hisoblanadi. Ushbu maqolada bir nechta metod va modellar tahlil qilinib afzalliklari va kamchiliklari koʻrib chiqilgan.
References
Franks, B. Taming the Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics / Bill Franks, 2012. – 45 p.
Gantz, J. The digital universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East United States / J. Gantz, D. Rainsel // IDC Country brief, 2013. – 16 p.
Hadoop and Big Data [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/about/hadoopandbigdata.html.
Golnar Assadat Afzali, Shahriar Mohammadi. Privacy Preserving Big Data Mining: Association Rule Hiding. 2016. – 10 p. http://www.jist.ir/Article/ 139504261512112857
Качалов Д.Л., Мишустин А.В., Фархадов М.П. Институт проблем управления РАН имени В.А. Трапезникова. Современные методы обработки больших данных в крупномасштабных системах. // Труды ИСП РАН. 2012. – 143-156 с.
Cuzzocrea, A., Song, I., Davis, K.C.: Analytics over LargeScale Multidimensional Data: The Big Data Revolution! In: Proceedings of the ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP, 2011. – 101–104 pp.
Economist Intelligence Unit: The Deciding Factor: Big Data & Decision Making. In: Capgemini Reports, 2012. – 1–24 pp.
Oʻrazmatov T.Q. Nurmetova B.B. Katta hajmli maʼlumot bilan ishlash prinsiplari. “Iqtisodiyotning tаrmoqlаrini innovаtsion rivojlаnishidа аxborot-kommunikаtsiya texnologiyalаrining аhаmiyati” respublikа ilmiy-аmаliy аnjumаni. – Fargʻona, 2019. – 52-54 b.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Uktamjon Madaminov
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Litsenziya shartlari
Bu ish Creative Commons Attribution-NoCommercial 4.0 xalqaro litsenziyasi ostida litsenziyalangan. Ushbu litsenziya nusxasini koʻrish uchun http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ saytiga tashrif buyuring yoki Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, AQShga xat yuboring.
Ushbu litsenziyaga muvofiq, siz:
Ulashish — materialni istalgan vosita yoki formatda nusxalash va qayta tarqatish
Moslashtiring - remiks qiling, o'zgartiring va materialga asoslang
Litsenziya shartlariga rioya qilgan holda litsenziar ushbu erkinliklarni bekor qila olmaydi. Quyidagi shartlar asosida:
Atribut - Siz tegishli kredit berishingiz, litsenziyaga havolani taqdim etishingiz va o'zgartirishlar kiritilganligini ko'rsatishingiz kerak. Siz buni har qanday oqilona yo'l bilan qilishingiz mumkin, lekin litsenziar sizni yoki sizning foydalanishingizni ma'qullashini taklif qiladigan tarzda emas.
Notijorat - Siz materialdan tijorat maqsadlarida foydalana olmaysiz.
Hech qanday qo'shimcha cheklovlar yo'q - Siz boshqalarga litsenziya ruxsat bergan har qanday harakatni qonuniy ravishda cheklaydigan qonuniy shartlar yoki texnologik choralarni qo'llay olmaysiz.
