THEORETICAL FOUNDATIONS AND CONCEPTUAL FRAMEWORKS FOR IMPLEMENTING ARTIFICIAL INTELEGENCE IN EDUCATION
Аннотация
This article examines the theoretical foundations and conceptual frameworks for the implementation of artificial intelligence in the educational process. The relevance of this topic lies in the rapid development of digital technologies and their growing role in modern education. The study explores key learning theories and models that support the use of artificial intelligence in teaching and learning. It is argued that artificial intelligence can significantly improve the quality of education by providing personalized and adaptive learning experiences. The findings suggest that despite certain challenges, the integration of artificial intelligence has strong potential for the future of education.
Библиографические ссылки
1. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
2. Kulik, J. A., & Fletcher, J. D. (2016). Effectiveness of intelligent tutoring systems. Review of Educational Research, 86(1), 42–78. https://doi.org/10.3102/0034654315581420
3. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
4. Pane, J. F., Steiner, E. D., Baird, M. D., & Hamilton, L. S. (2017). Informing progress: Insights on personalized learning implementation and effects. RAND Corporation.
5. Piaget, J. (1970). Science of education and the psychology of the child. Orion Press.
6. Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3–10.
7. Siemens, G., & Long, P. (2011). Penetrating the fog: Analytics in learning and education. EDUCAUSE Review, 46(5), 30–32.
8. Skinner, B. F. (1954). The science of learning and the art of teaching. Harvard Educational Review, 24(2), 86–97.
9. VanLehn, K. (2011). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems. Educational Psychologist, 46(4), 197–221.
10. Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Dilnoza Sultanova , Ugiloy Kubaeva, Elvira Abdumalikova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Условия лицензии
Эта работа доступна под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ или отправьте письмо по адресу Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, США.
По этой лицензии вы можете:
Поделиться — копируйте и распространяйте материал на любом носителе и в любом формате.
Адаптируйте — делайте ремиксы, трансформируйте и дорабатывайте материал.
Лицензиар не может отозвать эти свободы, если вы соблюдаете условия лицензии. На следующих условиях:
Атрибуция. Вы должны указать соответствующую ссылку, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения. Вы можете сделать это любым разумным способом, но не таким образом, который бы предполагал, что лицензиар одобряет вас или ваше использование.
Некоммерческое использование — вы не имеете права использовать материал в коммерческих целях.
Никаких дополнительных ограничений. Вы не имеете права применять юридические условия или технологические меры, которые юридически запрещают другим делать все, что разрешено лицензией.
