DEVELOPING AND VALIDATING AN AI-DRIVEN ADAPTIVE LEARNING SYSTEM FOR MEDICAL TERMINOLOGY ACQUISITION AND RETENTION IN A NON-ENGLISH SPEAKING MEDICAL UNIVERSITY CONTEXT
Аннотация
This study explores the development of an AI-driven adaptive learning system for improving medical terminology acquisition among medical students in non-English speaking environments. The research proposes integrating machine learning and natural language processing tools into EMP curricula and evaluates their effectiveness in enhancing vocabulary retention, communicative competence, and personalized learning outcomes.
Библиографические ссылки
1. Hutchinson, T., & Waters, A. (1987). English for Specific Purposes: A Learning-Centered Approach. Cambridge University Press.
2. Dudley-Evans, T., & St John, M. (1998). Developments in English for Specific Purposes. Cambridge University Press.
3. Chapelle, C. (2001). Computer Applications in Second Language Acquisition. Cambridge University Press.
4. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.
5. Ferguson, G. (2013). English for medical purposes. Language Teaching, 46(2), 243–257.
6. Wang, Y., & Li, Z. (2022). Artificial intelligence in language learning: Opportunities and challenges. Computer Assisted Language Learning.
7. Nation, I. S. P. (2013). Learning Vocabulary in Another Language. Cambridge University Press.
8. Reinders, H., & White, C. (2016). 20 years of autonomy and technology. Language Learning & Technology.
9. Li, J. (2023). AI-based adaptive learning in higher education. Educational Technology Research and Development.
10. Buranova D.D., Sharipova F.I. The Impact of Digital Library Services on Motivating English Teachers to Medical Academic Research. Library Progress International Vol.44 No. 3, Jul-Dec 2024: P. 18320-18326
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Feruza Sharipova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Условия лицензии
Эта работа доступна под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ или отправьте письмо по адресу Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, США.
По этой лицензии вы можете:
Поделиться — копируйте и распространяйте материал на любом носителе и в любом формате.
Адаптируйте — делайте ремиксы, трансформируйте и дорабатывайте материал.
Лицензиар не может отозвать эти свободы, если вы соблюдаете условия лицензии. На следующих условиях:
Атрибуция. Вы должны указать соответствующую ссылку, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения. Вы можете сделать это любым разумным способом, но не таким образом, который бы предполагал, что лицензиар одобряет вас или ваше использование.
Некоммерческое использование — вы не имеете права использовать материал в коммерческих целях.
Никаких дополнительных ограничений. Вы не имеете права применять юридические условия или технологические меры, которые юридически запрещают другим делать все, что разрешено лицензией.
