ISSUES OF ANALYZING AND INTERPRETING LITERARY TEXTS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE STUDY OF WORLD LITERATURE
Аннотация
In recent years, the incorporation of Artificial Intelligence (AI) into literary studies has significantly transformed the ways in which texts are analyzed and interpreted. This paper investigates a range of computational methods that have introduced innovative perspectives and analytical frameworks for scholars. By utilizing advanced AI-driven techniques, including natural language processing (NLP), machine learning, and neural networks, the study explores how these technologies contribute to a more profound understanding of literary works. They enable the discovery of underlying patterns and offer enhanced insights into themes, stylistic features, and the intentions of authors. Ultimately, this research seeks to connect technological advancements with literary scholarship, highlighting the role of artificial intelligence as an effective tool in interpreting the intricate and multifaceted nature of literary texts.
Библиографические ссылки
1. Beguš, N. (2024). Engaging comparative literature in AI development.
2. Haykin, S. (1999). Neural networks and learning machines. Pearson Education.
3. Khurana, D., et al. (2023). Natural language processing: State of the art, current trends and challenges. Multimedia Tools and Applications, 82, 3713–3744. https://doi.org/10.1007/s11042-022-13428-4
4. Mitchell, T. M. (1997). Machine learning. McGraw-Hill.
5. Prakash, S. (2024). Mapping melancholy: Sentiment analysis of emotional trends in Victorian literature. Research Review International Journal of Multidisciplinary, 9(6), 78–82.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Sayyora Kurbanova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Условия лицензии
Эта работа доступна под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ или отправьте письмо по адресу Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, США.
По этой лицензии вы можете:
Поделиться — копируйте и распространяйте материал на любом носителе и в любом формате.
Адаптируйте — делайте ремиксы, трансформируйте и дорабатывайте материал.
Лицензиар не может отозвать эти свободы, если вы соблюдаете условия лицензии. На следующих условиях:
Атрибуция. Вы должны указать соответствующую ссылку, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения. Вы можете сделать это любым разумным способом, но не таким образом, который бы предполагал, что лицензиар одобряет вас или ваше использование.
Некоммерческое использование — вы не имеете права использовать материал в коммерческих целях.
Никаких дополнительных ограничений. Вы не имеете права применять юридические условия или технологические меры, которые юридически запрещают другим делать все, что разрешено лицензией.
