ALGORITHMIC BIAS IN AI-DRIVEN EDUCATIONAL MANAGEMENT SYSTEMS: IMPLICATIONS FOR DECISION-MAKING IN EDUCATIONAL INSTITUTIONS
Аннотация
Artificial intelligence (AI) technologies are increasingly integrated into educational management systems to support administrative decision-making, automate assessment processes, and predict student outcomes. While these systems promise efficiency and data-driven governance, they also introduce significant risks related to algorithmic bias. Algorithmic bias occurs when AI systems produce systematic and unfair outcomes due to biased training data, incomplete contextual information, or flawed algorithmic design. In educational environments, such bias may influence decisions regarding grading, student performance prediction, and institutional resource allocation. This article examines algorithmic bias in AI-driven educational management systems and its implications for decision-making in educational institutions.
Библиографические ссылки
1. Baker, R. S., & Hawn, A. (2021). Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education.
2. FairAIED (2024). Navigating fairness, bias, and ethics in educational AI applications.
3. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning.
4. Kippin, S., & Cairney, P. (2022). The COVID-19 exams fiasco across the UK: Four nations and two windows of opportunity. British Politics, 17(1), 1–23. https://doi.org/10.1057/s41293-021-00162-y
5. Noble, S. U. (2018). Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism. New York University Press.
6. O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Crown Publishing.
7. Ramesh, D., & Sanampudi, S. K. (2022). Automated essay scoring systems: A systematic literature review. Artificial Intelligence Review, 55, 2495–2527. https://doi.org/10.1007/s10462-021-10068-5
8. Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Kamola Usmanova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Условия лицензии
Эта работа доступна под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ или отправьте письмо по адресу Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, США.
По этой лицензии вы можете:
Поделиться — копируйте и распространяйте материал на любом носителе и в любом формате.
Адаптируйте — делайте ремиксы, трансформируйте и дорабатывайте материал.
Лицензиар не может отозвать эти свободы, если вы соблюдаете условия лицензии. На следующих условиях:
Атрибуция. Вы должны указать соответствующую ссылку, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения. Вы можете сделать это любым разумным способом, но не таким образом, который бы предполагал, что лицензиар одобряет вас или ваше использование.
Некоммерческое использование — вы не имеете права использовать материал в коммерческих целях.
Никаких дополнительных ограничений. Вы не имеете права применять юридические условия или технологические меры, которые юридически запрещают другим делать все, что разрешено лицензией.
