A COMPARATIVE STUDY OF IDIOMS RELATED TO EMOTIONS IN UZBEK AND ENGLISH USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES
Аннотация
This article presents a comparative analysis of idiomatic expressions conveying emotional states in Uzbek and English languages and uses artificial intelligence technologies to study linguistic research. The application of AI-based natural language processing tools reveals patterns in idiomatic usage that traditional methods may overlook which brings new insights for contrastive phraseology research. The findings contribute to cross-cultural communication studies and computational linguistics research because they produce practical insights for translation work and language teaching practices and machine translation systems which handle figurative language.
Библиографические ссылки
1. Cowie, A. P. Phraseology: Theory, Analysis, and Applications. – Oxford: Oxford University Press, 1998. – 258 p.
2. Jurafsky, D., Martin, J. H. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. – 3rd ed. – Stanford: Stanford University, 2023. – 622 p.
3. Gudkov, D. B. Teoriya i praktika mezhkul'turnoy kommunikatsii [Theory and Practice of Intercultural Communication]. – Moscow: Gnozis, 2003. – 288 s.
4. Lado, R. Linguistics Across Cultures: Applied Linguistics for Language Teachers. – Ann Arbor: University of Michigan Press, 1957. – 141 p.
5. Lakoff, G., Johnson, M. Metaphors We Live By. – Chicago: University of Chicago Press, 1980. – 242 p.
6. Vinogradov, V. V. Ob osnovnykh tipakh frazeologicheskikh edinits v russkom yazyke [On the Main Types of Phraseological Units in Russian]. – Moscow: Nauka, 1977. – 312 s.
7. Rahmatullayev, Sh. O'zbek tilining frazeologik lug'ati [Phraseological Dictionary of the Uzbek Language]. – Toshkent: O'qituvchi, 1992. – 448 b.
8. Kövecses, Z. Metaphor and Emotion: Language, Culture, and Body in Human Feeling. – Cambridge: Cambridge University Press, 2000. – 223 p.
9. Saxena, P., Paul, S. Sentiment Analysis of Idioms Using Neural Network Models // Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. – Abu Dhabi, 2022. – P. 1142–1156.
10. Fadaee, M., Bisazza, A., Monz, C. Examining the Challenges of Neural Machine Translation for Idiomatic Expressions // Computational Linguistics. – 2018. – Vol. 44, No. 3. – P. 451–482.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Mahliyo Mamatqobulova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Условия лицензии
Эта работа доступна под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License. Чтобы просмотреть копию этой лицензии, посетите http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ или отправьте письмо по адресу Creative Commons, PO Box 1866, Mountain View, CA 94042, США.
По этой лицензии вы можете:
Поделиться — копируйте и распространяйте материал на любом носителе и в любом формате.
Адаптируйте — делайте ремиксы, трансформируйте и дорабатывайте материал.
Лицензиар не может отозвать эти свободы, если вы соблюдаете условия лицензии. На следующих условиях:
Атрибуция. Вы должны указать соответствующую ссылку, предоставить ссылку на лицензию и указать, были ли внесены изменения. Вы можете сделать это любым разумным способом, но не таким образом, который бы предполагал, что лицензиар одобряет вас или ваше использование.
Некоммерческое использование — вы не имеете права использовать материал в коммерческих целях.
Никаких дополнительных ограничений. Вы не имеете права применять юридические условия или технологические меры, которые юридически запрещают другим делать все, что разрешено лицензией.
